La puissance de l'orchestration des processus : Un changement de donne pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement

Résumé

Cet article est automatiquement traduit de l'anglais.

Dans le monde dynamique de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations :

• L'orchestration des processus a changé la donne pour atteindre l'excellence opérationnelle et la satisfaction des clients.
• L'orchestration des processus est la coordination et l'optimisation de diverses parties mobiles interdépendantes (personnes, systèmes, appareils, processus, données, actifs) au sein d'une chaîne d'approvisionnement. Elle va au-delà de l'automatisation traditionnelle des processus, permettant une visibilité de bout en bout, une adaptabilité en temps réel et une prise de décision intelligente.
• L'orchestration des processus vise à synchroniser ces éléments mobiles, en permettant une communication, un échange de données et une prise de décision sans faille, afin d'obtenir les résultats souhaités et d'apporter de la valeur aux clients.

Ceci est possible avec Metronome en combinant l'ingestion de données en temps réel, un modèle graphique intégrant un puissant moteur de flux de travail et des solveurs alimentés par l'IA pour optimiser et rationaliser les processus de bout en bout.

Principaux avantages :

1. Agilité et adaptabilité : L'intégration des données en temps réel permet de réagir rapidement à des conditions changeantes, garantissant ainsi des performances optimales dans un environnement en constante évolution.
2. Utilisation efficace des ressources : L'orchestration des processus optimise l'affectation des ressources, ce qui réduit les retards et stimule la productivité tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
3. Prise de décision intelligente : Les capacités de l'IA fournissent des informations fondées sur des données, améliorant l'efficacité des processus et conduisant à de meilleurs résultats.
4. Optimisation continue : Le système apprend à partir des données historiques, en affinant les flux de travail pour une amélioration continue au fil du temps.
5. Évolutivité et gestion de la complexité : La combinaison d'un modèle graphique et de l'IA permet une gestion transparente des processus complexes de la chaîne d'approvisionnement.

L'orchestration des processus est un outil essentiel pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement visant à exceller dans l'environnement actuel en constante évolution. En adoptant les données en temps réel et les perspectives basées sur l'IA, les entreprises peuvent atteindre l'excellence de la chaîne d'approvisionnement, garantissant des opérations rationalisées et des clients satisfaits.

Metronome propose une approche pratique pour atteindre l'excellence opérationnelle.

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Introduction

Dans le paysage commercial actuel, en constante évolution, atteindre l'excellence opérationnelle tout en garantissant la satisfaction du client est devenu un défi monumental. Face à la complexité de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des flux de travail opérationnels, les entreprises recherchent des solutions innovantes pour rationaliser les processus et s'adapter rapidement aux conditions dynamiques du marché. L'orchestration des processus est un concept qui change la donne et qui promet de révolutionner la façon dont les entreprises fonctionnent et se développent.

Dans ce guide, nous nous plongeons dans le domaine de l'orchestration des processus, en explorant ses composants clés, ses avantages et le potentiel qu'elle représente pour stimuler la croissance dans les moyennes et grandes entreprises. Nous nous appuierons sur des exemples concrets pour montrer l'impact transformateur de l'orchestration des processus sur les entreprises.

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Table des matières

• Chapitre 1 - Démêler l'orchestration des processus
• Chapitre 2 - La symphonie du succès : Composants clés de l'orchestration des processus
• Chapitre 3 - Des avantages qui font écho : Amplifier la croissance grâce à l'orchestration des processus
• Chapitre 4 - Mettre en œuvre la vision du Maestro dans le monde réel : Exemples de réussite
• Conclusion - Le crescendo de la transformation

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Chapitre 1

Démêler l'orchestration des processus

Dans ce chapitre, nous entreprenons un voyage pour comprendre l'essence de l'orchestration des processus. Nous explorons sa définition, ses concepts fondamentaux et la manière dont elle se distingue de l'automatisation traditionnelle des processus.

Quel est le problème auquel les professionnels de la chaîne d'approvisionnement sont confrontés quotidiennement ?

Les professionnels de la chaîne d'approvisionnement sont confrontés au rythme effréné du paysage commercial moderne, où l'imprévisibilité et les changements rapides sont la norme. Dans cet environnement dynamique, même les plans les plus méticuleusement élaborés s'effondrent souvent lorsqu'ils sont confrontés à la dure réalité des opérations. L'efficacité diminue et les stratégies les plus fines peuvent rapidement perdre leur pertinence en raison d'événements imprévus qui ne peuvent être anticipés à un niveau de détail élevé. Le défi s'intensifie lorsqu'il s'agit de réaffecter les tâches, un processus entravé par la présence de silos et d'interdépendances complexes. Les solutions de contournement manuelles qui en résultent consomment un temps et des ressources précieux, ce qui ne fait qu'ajouter à la complexité du réseau de défis. Dans ce tourbillon de changements constants, les mêmes problèmes ont tendance à refaire surface à plusieurs reprises, ce qui amplifie le besoin d'une approche plus rationalisée et adaptative, capable de naviguer dans ce labyrinthe complexe avec agilité et précision.

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L'importance de l'orchestration des processus se fera d'abord sentir dans les industries à rythme rapide où de grandes équipes rencontrent des environnements à forte intensité de capital avec de nombreux événements imprévus (aéroports, logistique et distribution, production, hôpitaux, ...).

Voici trois exemples :

Par exemple, dans le domaine des centres d'exécution pour le commerce électronique, les tâches immédiates à accomplir dans l'heure qui suit sont étroitement liées aux commandes passées en temps réel sur le site web. La capacité à planifier de manière proactive sur la base de ces commandes entrantes est d'une importance capitale pour le dimensionnement optimal de l'équipe et l'alignement des compétences requises.

De même, considérons le scénario d'une usine de fabrication de chaînes d'assemblage. Un dysfonctionnement inattendu d'un équipement à un poste particulier peut déclencher une série de perturbations en cascade en aval. Cette réaction en chaîne peut retarder involontairement les commandes de plusieurs clients qui progressaient auparavant dans les délais.

Dans le secteur de l'aviation, en particulier dans le contexte des opérations aéroportuaires qui englobent les services de restauration, de nettoyage et de gestion des bagages, des facteurs apparemment mineurs tels que les conditions météorologiques ou de légères fluctuations dans les heures d'arrivée des avions peuvent avoir un impact significatif sur l'orchestration de l'affectation du personnel. Le contrôle continu et le redéploiement agile des agents au sol deviennent impératifs pour réduire les retards et garantir l'utilisation optimale des ressources humaines. La dynamique en jeu dans ce contexte ressemble beaucoup à un jeu complexe de chaises musicales, où les ajustements constants sont la clé du maintien de l'harmonie.

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Comprendre le concept d'orchestration des processus, pourquoi est-ce nécessaire ?

Imaginez l'orchestration des processus comme un orchestre, où chaque musicien s'harmonise avec le chef d'orchestre pour créer une pièce musicale cohérente. Le rôle du chef d'orchestre est d'établir le rythme, en veillant à ce que les demandes soient satisfaites en temps et en heure, conformément au geste compris par chaque membre de l'orchestre.

Dans le contexte de votre chaîne d'approvisionnement de bout en bout, imaginez les musiciens comme des éléments disparates englobant des systèmes, des données, des personnes et des fournitures cloisonnés. Le chef d'orchestre apparaît comme l'orchestrateur du processus et de la demande, qui met de l'ordre dans l'ensemble.

Dans de nombreuses organisations, l'orchestration des processus se déroule subtilement dans la danse complexe des membres de l'équipe, marquée par des réflexes et des approches individuelles pour relever les défis. Cette danse se manifeste dans la vie réelle par des extractions Excel manuelles, des rapprochements au moyen de "vlookups" et de trop nombreux échanges de courriels manuels. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi Excel restait un outil courant malgré les progrès des systèmes d'entreprise tels que les ERP, les APS et les WMS ? Essentiellement, les tâches quotidiennes des planificateurs et des gestionnaires de première ligne consistent souvent à compenser l'absence d'un chef d'orchestre dans l'organisation. Ils incitent les équipes à rester synchronisées, un peu comme s'il s'agissait d'un tambour.

Considérons un scénario pratique avec et sans orchestration :

• Situation actuelle : Un mardi à 9h20, un planificateur de matériel découvre un retard dans le réapprovisionnement d'un fournisseur grâce à un contrôle SAP manuel. Elle contacte rapidement un contact amical chez le fournisseur. S'appuyant sur des années d'expérience dans la lutte contre les incendies pour maintenir la production, ils conçoivent une solution de contournement en ajustant la production pour faire face à la pénurie de matériaux. Bien que l'impact soit minimisé, l'efficacité de l'usine la semaine prochaine en pâtira et l'anxiété du personnel opérationnel sera encore plus grande.
• Orchestration des processus : Ce mardi à 8 heures du matin, deux vendeurs reçoivent des alertes automatisées sur leur smartphone concernant des commandes menacées par un manque de matières premières. Le stock de produits finis n'est pas suffisant pour honorer ces commandes. L'un des vendeurs confirme qu'il ne peut pas faire grand-chose, tandis que l'autre contacte rapidement le client, transférant la commande vers un produit dont le stock est excédentaire, moyennant une petite remise. Aucun courriel n'est échangé, le problème est résolu en 10 minutes. Le plan de production n'est pas affecté et la chaîne d'approvisionnement n'est pas encombrée. La distinction essentielle : une couche connectée en toute transparence qui permet une collaboration rapide entre toutes les parties prenantes.

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Principales différences entre l'automatisation des processus et l'orchestration des processus ?

L'opposition entre l'automatisation des processus et l'orchestration des processus révèle une différence cruciale. L'automatisation traditionnelle des processus s'articule autour de l'automatisation de tâches singulières et de séquences linéaires directes, souvent dépourvues d'interconnexion. En revanche, l'orchestration des processus s'écarte de l'automatisation des processus sur deux fronts essentiels :

• Horizontalement : L'orchestration des processus transcende la simple automatisation en tissant des processus et des systèmes de bout en bout. En revanche, l'automatisation conventionnelle se limite à l'automatisation de segments isolés de la chaîne.
• Verticalement : L'orchestration des processus possède la capacité d'appréhender les interdépendances complexes qui lient les processus, les flux, les actifs et le personnel. Cette profondeur de compréhension va bien au-delà des capacités de l'automatisation.

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Chapitre 2

La symphonie du succès : Composants clés de l'orchestration des processus en temps réel

Découvrez la symphonie du succès en disséquant les composants essentiels de l'orchestration des processus. L'ingestion de données en temps réel, la puissance des flux de travail sur un modèle de graphe et les résolveurs pilotés par l'IA constituent l'épine dorsale de cette approche transformationnelle.

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‍Ingestion de données en temps réelsur un modèle graphique : Le rôle des données en temps réel dans la prise de décision adaptative

Dans le paysage dynamique et rapidement changeant des chaînes d'approvisionnement, la valeur des données en temps réel ne peut être surestimée. Un accès rapide aux informations actuelles est essentiel pour une prise de décision rapide. En recueillant et en traitant en permanence des données en temps réel provenant de diverses sources, les entreprises peuvent obtenir une visibilité opérationnelle inégalée, ce qui leur permet de prendre des mesures proactives.

Cependant, une idée fausse prévaut souvent: l'idée que l'installation de tableaux de bord en temps réel dans des lacs de données de pointe, synchronisés entre les systèmes, peut résoudre tous les problèmes, en particulier pour assurer l'exécution des commandes des clients ou le lancement de nouveaux produits dans les délais impartis. En réalité, ces avancées sont souvent insuffisantes. Bien que les données connectées soient avantageuses, elles ne résolvent pas intrinsèquement le problème général. Les processus, les routines et les tâches restent généralement enfermés dans des courriels, des feuilles de calcul ou des systèmes existants isolés, dépourvus d'une connectivité complète de bout en bout. L'essentiel du défi consiste à relier, contextualiser et tisser efficacement les données avec les processus et les actions impératifs pour répondre aux demandes des clients de manière ponctuelle et complète. C'est précisément là que le modèle graphique apparaît comme un atout crucial.

Considérons le scénario suivant : Acme Corp. reçoit une commande de Client Inc. par le biais d'un système de gestion de la relation client (par exemple Salesforce) pour une livraison le 2 janvier. Après une conversation avec le client, le vendeur ajuste la date au 1er janvier.

Approche A (synchronisation des données sans connectivité des processus via un modèle graphique): La modification dans le CRM déclenche une mise à jour automatique dans le système ERP, ce qui incite le planificateur de production à reprogrammer la production dans le délai précédemment déterminé. Étant donné le volume de ces changements, il est concevable que le planificateur de la production ne se souvienne pas de ce changement spécifique, ni de la personne de contact à consulter pour obtenir des éclaircissements. Par conséquent, un cycle d'interventions manuelles et de coordination entre le planificateur de l'usine et le planificateur des matériaux s'ensuit, aboutissant à la reprogrammation d'un lot de production à la fin de la journée. Cette situation génère un bruit important.

Approche B (orchestration du processus) : Les données ajustées déclenchent une alerte impliquant le planificateur de la production, le(s) gestionnaire(s) des stocks de matières premières et, éventuellement, les équipes de marketing pour les nouveaux produits. Ce flux de travail intelligent capture l'historique des changements, présente les valeurs des données provenant à la fois de l'ERP (reflétant le 1er janvier) et du CRM (reflétant le 2 janvier), en mettant en évidence le décalage. La partie responsable (les ventes) est invitée à valider le raisonnement, tandis que la partie responsable (le planificateur de la production) est invitée à discuter et à valider le plan d'action proposé. Ce processus révèle que le client a besoin du produit plus tôt, mais qu'il peut être fourni en utilisant temporairement une autre référence, moyennant une légère remise. Il est important de noter que cette action n'a aucun impact sur la production et réduit les niveaux de stock d'articles bientôt obsolètes vendus au rabais.

L'idée sous-jacente est que l'automatisation des processus de gestion des exceptions, en particulier pour les commandes, peut accélérer la prise de décision sans échanges de courriels fastidieux. L'accent mis sur l'orchestration des processus plutôt que sur la simple synchronisation des données est essentiel.

En résumé, le mariage de la synchronisation des données et de l'orchestration des processus amplifie la puissance des deux. La synchronisation des données prise isolément est souvent insuffisante. Sans orchestration des processus, les équipes informatiques et techniques sont inondées d'exceptions provenant de diverses unités fonctionnelles, créant ainsi une boîte noire complexe qui entrave la prise de décisions collaboratives rapides et efficaces au lieu de les faciliter.

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‍Workflowbasé sur le modèle graphique : Comment le modèle de graphe permet une vision holistique des données et des processus interconnectés

Au cœur de l'innovation de la chaîne d'approvisionnement moderne se trouve le modèle graphique, qui permet de comprendre en profondeur les actifs et les processus interconnectés. Contrairement aux modèles linéaires conventionnels de la chaîne d'approvisionnement, le modèle graphique dévoile les relations complexes qui définissent un réseau de chaîne d'approvisionnement. Il capture de manière complexe l'interaction dynamique entre divers composants tels que les commandes, les actifs, les sites, les fournisseurs et les clients. Grâce à des nœuds représentant des éléments individuels et à des arêtes symbolisant leurs connexions, ce modèle forme un réseau qui reflète les véritables complexités de votre chaîne d'approvisionnement par le biais d'ontologies.

Améliorer la dynamique du flux de travail

Un moteur de flux de travail robuste vient renforcer les prouesses du modèle graphique. Traditionnellement, les flux de travail impliquent des étapes séquentielles visant à atteindre un résultat spécifique. Cependant, avec le modèle graphique, le champ d'application s'élargit considérablement. Imaginez le scénario de la gestion des bagages dans un aéroport : le modèle saisit non seulement les files d'attente physiques, mais aussi les détails complexes, y compris les trajectoires futures des éléments. Cette connaissance enrichit le moteur de flux de travail, lui permettant de jouer le rôle de chef d'orchestre en prenant des mesures préventives et correctives sans impact négatif à moyen terme.

La symphonie de l'orchestration des processus

L'analyse du chemin critique devient facile dans le cadre de cette orchestration, ce qui permet d'identifier les goulets d'étranglement, les risques potentiels et les itinéraires optimaux pour une exécution transparente du processus. L'intégration du modèle graphique et du moteur de flux de travail permet aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement d'avoir une vision en temps réel de l'état de chaque composant et de ses ramifications pour le système global. Cette vision globale permet aux organisations de réagir rapidement aux changements, d'anticiper les perturbations et d'optimiser les performances d'une manière jusqu'alors inaccessible.

S'adapter et prospérer dans l'incertitude

Le modèle graphique évolue pour devenir une représentation vivante de votre chaîne d'approvisionnement, offrant une capacité d'adaptation face à la complexité. Sa capacité innée à capturer les subtilités du réseau constitue la base d'une exploitation efficace de l'intelligence artificielle (IA). Les informations contextuelles inhérentes au modèle de graphe améliorent les capacités de l'IA et soutiennent les stratégies de résolution linéaire sans nécessiter de grandes quantités de données. Ce mélange d'ingrédients technologiques crée une solution où les entreprises optimisent en temps réel malgré l'incertitude et la complexité.

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‍Lesprocessus de la chaîne d'approvisionnement alimentés par l'IA :Exploiter les capacités de l'IA pour une prise de décision et une optimisation intelligentes.

L'IA est une technologie puissante qui peut être exploitée une fois que le modèle de données utilisant la technologie des graphes est déployé. Bien qu'il ne soit pas possible d'en examiner toutes les facettes dans le cadre de cet article, nous mettons en lumière les différents types d'IA qui alimentent les différentes facettes de l'orchestration des processus :

• L'IA en tant que solveur : Dans le domaine des technologies avancées, les résolveurs alimentés par l'IA apparaissent comme un catalyseur dynamique pour l'orchestration des processus. Ces algorithmes intelligents peuvent trouver la solution optimale en testant différentes options et en les comparant. De nombreux solveurs de ce type sont appelés "IA", mais ils existent depuis des décennies. Dans le passé, le défi consistait à permettre aux solveurs d'accéder à des données en temps réel. C'est désormais possible avec la puissance de calcul et le modèle de données adéquats.
• L'IA en tant que sélecteur de chemins critiques : Cette forme d'IA permet au système de prendre des décisions intelligentes fondées sur une logique commerciale complexe. Elle excelle dans la navigation dans des réseaux complexes de règles commerciales et de chemins critiques, en veillant à ce que l'orchestration reste alignée sur les objectifs stratégiques globaux.
• L'IA en tant qu'apprentissage automatique : L'apprentissage automatique, une facette désormais bien connue de l'IA, excelle à discerner des modèles dans les données. Par exemple, l'apprentissage automatique peut prédire, sur la base d'indices contextuels, que le temps de traitement d'une commande spécifique est prévu pour 2 minutes, ce qui diffère de la durée moyenne de traitement de 5 minutes, en s'appuyant sur le contexte en jeu. Cette forme d'IA devient un outil indispensable lorsque nous sommes dans le domaine de l'exécution.
• L'IA comme modèle de langage et d'apprentissage (LLM) : Alimentant des systèmes tels que ChatGPT et Bing, les modèles de langage et d'apprentissage pilotés par l'IA permettent aux utilisateurs de dialoguer avec le système en utilisant le langage naturel. Cependant, le plein potentiel de ces capacités pilotées par l'IA dépend du contexte dans lequel elles s'inscrivent. La compréhension des interdépendances complexes entre les ordres, les ressources, le personnel, les capacités, les disponibilités et bien d'autres éléments permet à l'IA de déployer son potentiel. Cette synergie trouve son potentiel lorsqu'elle est combinée au modèle graphique de Metronome et aux capacités d'ingestion de données en temps réel, pour aboutir à l'orchestration de processus à son meilleur.

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